Acerca de

Nosotros

Somos un grupo de personas en ciencia e ingeniería interesadas en obtener imágenes para aprender más del cerebro y otros órganos. Nuestro trabajo está impulsado por la curiosidad y conecta muchas disciplinas, incluyendo ingeniería eléctrica, ciencia de computación, física óptica, biofísica, neurociencia y medicina.

Investigación

Trabajamos para avanzar las fronteras de la tecnología de imágenes y para buscar y abordar nuevas aplicaciones biomédicas. Aprovechamos la modulación avanzada de luz, diseñamos nuevos métodos de formación de imágenes e inventamos técnicas de inferencia estadística para extraer información útil de los tejidos biológicos. En particular, codiseñamos instrumentos y algoritmos para desarrollar sistemas de imagen computacional adaptados para aplicaciones en neurociencia, dermatología, microendoscopia e imágenes médicas.

Actualmente, nuestra atención se centra en mejorar la resolución espaciotemporal de la microscopía de fluorescencia volumétrica, implementar la próxima generación de microscopios para neurofisiología totalmente óptica, diseñar estrategias para obtener imágenes a través de microendoscopios ultradelgados y desarrollar contraste de tomografía de coherencia óptica (OCT) basado en dispersión anisotrópica de la luz.

En trabajos anteriores para hacer mapas de función neuronal en forma totalmente óptica, desarrollamos protocolos experimentales para neurofisiología totalmente óptica e inventamos un método de sección óptica de alta velocidad para obtener imágenes de la actividad neuronal en el tejido cerebral. Aplicamos estas herramientas para hacer mapas funcionales de área amplia que abarcan la corteza y el cuerpo estriado, de los efectos de los fármacos antiepilépticos en la excitabilidad neuronal y de los efectos de los bloqueadores de receptores AMPA y NMDA en la conectividad funcional en tajadas cerebrales. Para permitir la excitación dirigida a gran escala, desarrollamos microscopía de excitación multifotón de acceso selectivo y su aplicación para registrar dinámicas de liberación y facilitación sináptica. Trabajo adicional para avanzar la electrofisiología totalmente óptica permitió investigar correlaciones bajo umbral, inhibición lateral y dinámica de interneuronas en animales vivos.

Proyectos anteriores incluyeron mejorar la colonoscopia para prevenir el cáncer de colon: inventamos una tecnología que usa un endoscopio estándar para calcular y mostrar la morfología 3D de la mucosa del colon para resaltar las lesiones, luego construimos un prototipo y lo probamos en un ensayo clínico en humanos. Para mejorar la caracterización molecular en oncología, inventamos un método para obtener imágenes PET multiplexadas y lo aplicamos para medir simultáneamente la biodistribución de dos radiotrazadores utilizando escáneres preclínicos, tembién mejorando la sensibilidad de los escáneres PET tradicionales. Para habilitar escáneres de resonancia magnética más económicos, desarrollamos un marco teórico basado en la transformada fraccionaria de Fourier para comprender y reconstruir las señales de resonancia magnética generadas en un campo magnético cuadrático.

Equipo

Inicialmente, nuestro grupo en la Universidad Católica ha estado compuesto por personas de ingeniería interesadas en aprender biofísica, óptica, métodos de análisis numérico y aprendizaje profundo, neurobiología, diversos temas de imágenes médicas o combinaciones de éstos. Muchos de nosotros hemos tenido miedo de temas que no sabíamos, hasta que recordamos que todo lo que sabemos lo hemos aprendido antes. Nuestra página de equipo tiene más información sobre cada persona que trabaja en el laboratorio (intereses, información de contacto, fotos).

Ambiente laboral

Nuestro laboratorio está abierto a todas las personas que quieren aprender y tienen sed de más. Se espera que todos compartan abiertamente su opinión sobre los resultados de los demás; Es mejor que los cercanos identifiquen fallas, antes que lo haga un revisor enojado. En general, tenemos reuniones periódicas del grupo y también de cada proyecto. El avance se centra en las metas y está impulsado por el interés personal y motivación de cada persona. Tenemos un calendario compartido en Google para coordinar actividades del Lab y usamos un canal de Slack para disfrutar de comunicaciones sin spam.

Colaboradores

Aquí hay algunas personas que seguimos en áreas que nos interesan. nota: Esta lista no está completa. Si has colaborado con nosotros y quieres que te agreguemos aquí, por favor avísanos.

Pontificia Universidad Católica de Chile:

Harvard, MIT:

Otros:

Este sitio web

Este sitio web se bifurcó de https://github.com/KordingLab/KordingLab.github.io aprovechando muchas de sus características y contenido. Gracias KordingLab!